聊城信息化舆情监测策划方案

情感分析，也称为意见挖掘或情感 AI，指分析在线文章以确定它们所承载的情感基调的过程。该过程背后的科学基于自然语言处理和机器学习的算法，将文章分类为正面、中性、负面。情感分析有助于找出发帖者对某个话题的态度。 情绪分析会展现舆情整体情绪倾向，对网络上新闻媒体、网民的总态度进行正面、负面、中性（或非敏感、敏感）划分。如果监测的品牌、产品或服务的负面评价突然激增，则表明舆情危机可能正在酝酿中。 结合时间和信息量维度，还可展示不同情绪的变化过程。如研究在某个事件或者活动发生前后情感变化，可以用来衡量影响力/效果。舆情监测就是当今互联网时代需要对大数据进行监测分析利用的工具或系统。聊城信息化舆情监测策划方案

网络舆情的信息量过大，不易于进行数据分析。 互联网每天产出大量的信息，而这样的环境正是民众抒发民意的主要场所，当然也是搜集信息的重要地方。而对于这样大量的数据信息，以往传统的人工收集方式已经不能满足数据分析的需要，互联网舆情分析系统就是通过计算机技术，扩大范围的去收集、分析、概括民意，为用户提供多方面的网络舆情信息，这就是舆情分析需要做的事情。舆情分析就是针对从互联网得到的舆情数据，通过舆情聚类算法得到一个个话题，并分析话题下的舆情数据间的相互的关系、事件发生的先后、并对后期的事件动态发展做一个趋势分析。特殊事件跟踪需要设置相应的专题来做具体的分析判断，从而确定事件动向。淄博互联网舆情监测答疑解惑使企业快点摆脱舆情的负面影响，将损失降到低。

举例来说，比如某客户到公司来投诉，情况严重，惊动了公司的高层。那么解决方法只需要指派一个专业的人去跟客户详谈，态度好，了解问题的来龙去脉谈，解决问题。让客户带着怒火来，但是开开心心的回去。这就是大事化小，小事化了。 但是如果在互联网世界，客户一进公司实时直播投诉过程，那么即使是小事情，他在互联网上的直播也会被多家媒体转载报道。这就会对企业的口碑造成非常恶劣的影响。这就是企业在网络中的地位与在现实中的地位的不同之处。 所以舆情在网络上一旦传播成恶性事件，就会造成连锁反应，就会形成大量的负面信息，也会有一大批键盘侠、跟风者在跟风造势。所以说网络世界投诉给企业带来的影响是非常大的。

企业的舆情监测在品牌/营销传播分析领域主要有以下几个应用方向：1、企业线上品牌形象评估，包括品牌形象传播力、品牌美誉度、搜索声誉等多个维度。2、产品/服务线上声誉分析，即通过加强消费者评论/口碑型数据的监测，对企业产品或服务的线上声誉进行持续跟踪，由客关部门快速响应客户问题及诉求，产品/服务部门根据客户需求优化产品或服务，以实现线上声誉的的动态正循环。3、营销活动效果专题分析：企业会有大量的品牌宣发、新品上市、门店开业等专项营销活动，对营销效果的考核及复盘是整个营销活动的重要组成部分。企业可以借助舆情监测对营销活动效果、媒体关系维护、危机/客诉管理等方面的工作成效进行考核。

分析品牌舆情 对企业品牌舆情进行不同维度的整理分析，总结概括监测时间段内品牌舆情的传播情况和特点，进而有针对性地提出相应建议。一般来说，品牌舆情建议可以从品牌宣传推广、敏感舆情的监测和处置、舆论对品牌发展的影响等方面展开。 分析事件舆情 针对企业舆情事件的舆论焦点展开分析，制定对应的公关应对方案，并对后续的效果跟进监测和分析。分析事件中涉事主体暴露的问题和可取之处，为后续的舆情处置提供总结经验教训。此外，也可结合此前类似的舆情事件展开分析，对此类舆情的爆发特点、传播机制等进行研究分析，了解类似事件的舆情规律。舆情监测工作做得好，还能够提升企业的形象与口碑。聊城信息化舆情监测策划方案

舆情分析是现在很多企业都会进行的一项工作，在进行舆情分析之前我们首先要做的其实是舆情监测。聊城信息化舆情监测策划方案

不论是公政，行业，还是企业，所有的因素折射到一个中心，就是个体，就是民众。我们是整个网络链接中的 中心部分，是受舆情监测结果牵制影响得出的政策的受益者或受害者。如何使得网络监测更能切合实际，更好的反应民情，更有效地解决实际问题使得民众受 益，这就触动到一个基本问题;网络舆情监测发展的方向：更专业化，更服务化。为公政，行业，企业提供更准确的分析数据，并在此基础上基础行之有效的解决 方案，都将是我国舆情监测这个年轻行业需要努力的方向。聊城信息化舆情监测策划方案